Contenuto
- Generazione di dati corrente
- Dati sui farmaci come Big Data
- Fonti di dati sui farmaci
- Approfondimenti dai dati sui farmaci
- Nessun bug, nessuno stress: la tua guida passo passo alla creazione di software che ti cambia la vita senza distruggere la tua vita
- Formare un profilo paziente migliore
- Grandi dati influenze in medicina
- Alcuni casi d'uso pratico
- Conclusione
Fonte: Nikolais / Dreamstime.com
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I big data stanno portando a cambiamenti radicali nel campo farmaceutico, portando a una migliore assistenza sanitaria.
Nel mondo di oggi, enormi volumi di informazioni sono disponibili sui farmaci. Questi dati sui farmaci possono essere utilizzati per costruire profili di benessere migliori ed efficienti dei singoli pazienti. Questo profilo organizzato del paziente può essere utilizzato per fornire loro un trattamento migliore e medicine appropriate. Qui parlerò di come i dati sui farmaci (che sono i big data) sono usati in medicina e nell'industria farmaceutica per fornire un trattamento migliore. (Leggi di più in Big Data può salvare l'assistenza sanitaria?)
Generazione di dati corrente
La quantità di big data generati ogni giorno sta crescendo a un ritmo esponenziale. Ciò significa che vengono generati nuovi tipi di dati per ogni campo della conoscenza umana, incluso quello dei settori farmaceutico e medico. Tuttavia, molte organizzazioni stanno ancora lottando per gestire tutti i dati e convertirli in informazioni utilizzabili. Pertanto, è importante che sempre più aziende conoscano i vantaggi dei big data nei settori sanitario, medico e farmaceutico al fine di realizzare migliori partnership di big data e offrire maggiori benefici alle masse.
Dati sui farmaci come Big Data
L'avvento di nuovi strumenti per la generazione di big data ha provocato un'esplosione di nuovi dati generati ogni secondo. Ciò è dovuto in particolare alle grandi organizzazioni che creano enormi quantità di dati di ricerca. Questi dati sono disponibili in diversi tipi e formati.
Nel campo dell'assistenza sanitaria e farmaceutica, questi dati sono creati da diversi tipi di fonti. Se i dati vengono utilizzati correttamente, è possibile guadagnare una grande quantità di entrate e sviluppare anche nuovi farmaci. Il McKinsey Global Institute ha condotto uno studio che stima che se le strategie di big data vengono utilizzate correttamente, possono rappresentare entrate fino a $ 100 miliardi ogni anno. I dati forniti dalle industrie farmaceutiche, vale a dire i dati medici, stanno diventando più grandi di giorno in giorno e devono essere adeguatamente utilizzati per un migliore processo decisionale e sanitario.
Fonti di dati sui farmaci
Nel campo della medicina e dei prodotti farmaceutici, i big data provengono da diversi tipi di fonti. Le fonti primarie di questo tipo di dati includono il processo di ricerca e sviluppo, i tutori dei pazienti, i pazienti stessi e i rivenditori del farmaco. Alcune altre fonti includono dati relativi a focolai di malattie, dati di precedenti studi clinici, registri censuari, schemi di trattamento e terapia, schemi patologici, registri ospedalieri e clinici, ecc.
Con quantità così diverse di dati provenienti da diverse fonti, è necessario che il sistema di raccolta ed elaborazione dei dati sia accurato e abbastanza rapido da dare un senso a una tale enorme quantità di dati. Questi dati devono essere elaborati il più vicino possibile al tempo reale, poiché ciò garantirà risposte rapide e decisioni più rapide per le aziende farmaceutiche.
Tuttavia, un grosso ostacolo è che circa l'80% dei big data totali raccolti da queste fonti arriva sotto forma di dati non strutturati. Queste fonti di dati includono report patologici, note cliniche, note per consulenti, note per medici e dati ospedalieri. Quindi, anche questi devono essere elaborati il più rapidamente possibile.
Approfondimenti dai dati sui farmaci
Poiché i big data contengono le informazioni raccolte dalle masse, possono essere adeguatamente elaborati per ottenere molte intuizioni medicinali. Queste intuizioni includono informazioni su un focolaio di una malattia, informazioni su come viene attualmente gestita e informazioni su alcuni problemi medici affrontati dalle masse, ad esempio l'obesità.
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Formare un profilo paziente migliore
Le grandi quantità di dati generati dalle diverse fonti mediche, se utilizzate correttamente, possono davvero ridefinire la creazione dei profili dei pazienti. Un ramo specifico di big data noto come analisi predittiva può aiutare in questo. L'analisi predittiva combina la tecnologia di apprendimento automatico con i dati medici relativi a un paziente, per creare un profilo paziente accurato che può essere utilizzato per prevedere le cause dei sintomi del paziente e curarli facilmente sulla base dei dati storici.
Per questo, gli archivi di big data vengono accuratamente analizzati per informazioni mediche su un paziente specifico o sull'intera popolazione. Alcuni dati extra vengono raccolti dai database esterni per migliorare la qualità del profilo del paziente medico. Con l'uso dell'analisi predittiva, tutti questi dati raccolti possono essere combinati per formare un unico database che conterrà tutti i dati necessari per creare un profilo paziente altamente accurato. Ora, questo profilo può essere utilizzato per aiutare i pazienti a gestire più facilmente i loro disturbi. Pertanto, il sistema di creazione del profilo del paziente sta diventando sempre più accurato con l'aiuto dell'analisi predittiva dei big data e delle tecniche di apprendimento automatico. (Per saperne di più, leggi Come l'analisi predittiva può migliorare l'assistenza medica.)
Grandi dati influenze in medicina
I big data stanno avendo un enorme impatto nel campo della medicina e dell'industria farmaceutica. Aiuta l'industria farmaceutica ad affrontare molti problemi del mondo reale. Questi problemi includono l'analisi dei modelli di malattie nei diversi paesi, che richiedono che determinati farmaci di emergenza siano preparati in anticipo per la prevenzione delle malattie.
I big data stanno anche influenzando il campo della scoperta di droghe. La corretta analisi dei big data da risorse come riviste mediche e cartelle cliniche aiuta un'azienda farmaceutica a individuare i disturbi specifici o a trovare aree per l'uso dei loro nuovi farmaci creati. Questo lavoro viene svolto anche in modo molto conveniente. Aiuta anche nella corretta gestione degli studi clinici effettuati, in modo che siano riportati gli effetti collaterali dei nuovi farmaci.
Alcuni casi d'uso pratico
Molte ditte mediche e farmaceutiche stanno attualmente utilizzando i big data per vari usi. Una di queste società è Explorys, che dispone di un ampio database sanitario basato sulla raccolta e l'elaborazione dei big data.Questo database aiuta altri bio-scienziati a saperne di più su un disturbo e a determinare la migliore medicina per contrastare i suoi effetti.
Un'altra azienda nota come Propeller Health sta utilizzando i big data per una corretta gestione dell'asma. Questa ditta utilizza dati provenienti da varie fonti come i sensori negli inalatori di asma e le app per smartphone per rilevare le condizioni del paziente e prevenire un attacco d'asma basato sul modello di dati.
Conclusione
Si prevede che nel prossimo futuro, i big data saranno combinati con l'industria farmaceutica in misura ancora maggiore di quanto non sia oggi. Con migliori tecniche di data mining ed elaborazione dei big data, verrà utilizzato in modo ancora più ampio e l'industria farmaceutica sarà in grado di offrire soluzioni migliori alle masse.