Scoprire il furto di dati con Hadoop e Big Data

Autore: Roger Morrison
Data Della Creazione: 20 Settembre 2021
Data Di Aggiornamento: 1 Luglio 2024
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Fonte: Ximagination / Dreamstime.com

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I poteri combinati dei big data e di Hadoop vengono combinati per identificare il furto di dati e metterli fine.

Al giorno d'oggi, il rischio di furto di dati a causa dell'esposizione dei dati in aziende e agenzie governative è aumentato drasticamente, con nuovi casi identificati ogni giorno. Questo tipo di furto di dati può essere un duro colpo per le organizzazioni, poiché rivelano informazioni riservate e comportano la perdita di ingenti somme di denaro. I dati non possono essere protetti così facilmente e anche molte tecniche avanzate falliscono sul campo. La cosa più spaventosa di questi furti è che sono estremamente difficili da rilevare. A volte, possono essere necessari diversi mesi o addirittura anni per rilevarli. Ecco perché le organizzazioni devono adottare misure efficaci che garantiranno che i loro dati rimangano sempre al sicuro. Uno di questi metodi consiste nell'utilizzare una combinazione di Hadoop e big data per il rilevamento di siti Web criminali fraudolenti e per avvisare anche altre organizzazioni.


Perché è necessario proteggere i dati?

Come affermato in precedenza, ogni giorno vengono segnalati nuovi casi di furto di dati. Questi tipi di furto di dati possono verificarsi in qualsiasi azienda, sia che si tratti di un'organizzazione governativa, di un'azienda o persino di un sito Web di incontri. Si stima che il solo furto di dati possa comportare la perdita di capitale sostanziale. Quanto potresti chiedere? Circa $ 455 miliardi all'anno!

Sebbene gli attuali sistemi di sicurezza utilizzati dalle aziende possano contrastare alcuni tipi di semplici tecniche di furto di dati, non possono ancora contrastare tentativi o minacce più complessi all'interno delle organizzazioni. Inoltre, poiché questi casi richiedono così tanto tempo per essere identificati, i criminali possono facilmente manipolare le scappatoie dei sistemi di sicurezza.

Come contrastare queste minacce

Con l'aumentare del numero e della complessità di questi tipi di furti di dati, gli hacker stanno trovando nuove tecniche per manipolare i sistemi di sicurezza. Pertanto, le organizzazioni che conservano importanti dati riservati devono modificare le loro attuali architetture di sicurezza, che sono in grado di rispondere solo a minacce più semplici. Solo una soluzione pratica può essere utile per evitare questo tipo di furti. Una società deve essere pronta per qualsiasi tipo di furto, per il quale dovrà pianificare in anticipo. Ciò consentirà loro di rispondere rapidamente a tale situazione e affrontarla.


Molte aziende hanno preso l'iniziativa di fornire soluzioni che consentiranno ad altre aziende di proteggere i propri dati dai ladri. Un esempio di tale società è Terbium Labs, che utilizza il nuovo metodo di utilizzo dei big data e Hadoop per rilevare e rispondere efficacemente a tali minacce.

In che modo la nuova tecnica di Terbium può aiutare a proteggere i dati?

La tecnica che Terbium utilizza per aiutare le aziende a rispondere rapidamente alle minacce si chiama Matchlight. Questa potente tecnologia può essere utilizzata per scansionare il Web, comprese le sue parti nascoste, per trovare qualsiasi tipo di dati riservati. Se trova tali dati, li segnalerà immediatamente all'utente. Anche questa applicazione è estremamente accurata. In realtà crea firme uniche dei dati riservati dell'azienda, chiamati "dita". Dopo aver generato le firme uniche dei dati riservati dell'azienda, l'applicazione abbina accuratamente i dati con le "dita" dei dati trovati sul Web. Pertanto, questa applicazione di big data può essere utilizzata per identificare efficacemente casi di furto di dati cercando prove sul Web. Se i dati vengono trovati in luoghi diversi da quelli autorizzati, come su Internet, Dark Web o sul sito Web di una società concorrente, informeranno immediatamente la società madre delle informazioni rubate e della sua posizione.

Tecnologia "diteggiatura"

Matchlight incorpora una speciale tecnologia chiamata diteggiatura, con la quale può abbinare grandi quantità di dati senza problemi. L'applicazione trova innanzitutto le dita dei dati riservati. Successivamente, viene archiviato nel suo database e viene regolarmente confrontato con i dati delle dita raccolti su Internet. Questi dati possono ora essere utilizzati per rilevare l'esposizione dei dati sul Web. Se viene trovata una firma dei dati corrispondente, avviserà automaticamente la società client, che può implementare immediatamente le misure di sicurezza pianificate.

Quali tipi di dati copre?

Matchlight può trovare qualsiasi tipo di tipo di dati. Ciò può includere file di immagini, documenti, applicazioni e persino codici. La soluzione è così potente che può elaborare contemporaneamente set di dati interi e altamente complessi. Per questo motivo, molte aziende utilizzano Matchlight per la sicurezza dei dati e l'attuale database di Terbium contiene oltre 340 miliardi di dita, che aumenta ogni giorno.

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Come aiuta Hadoop?

Al fine di gestire efficacemente le enormi quantità di dati nel database, Terbium ha richiesto una potente piattaforma di elaborazione dei big data. Hanno scelto Hadoop per questo. Tuttavia, avevano bisogno di una versione veloce ed efficiente di Hadoop che potesse essere utilizzata per un'efficace elaborazione dei big data. Per questo, hanno pensato che la distribuzione di Hadoop per le aziende in esecuzione nel codice nativo sarebbe stata l'opzione più adatta. Non hanno scelto una versione JVM, poiché ha reso la distribuzione pesante di risorse.

Il co-fondatore di Terbium, Danny Rogers, ha notato l'importanza di Hadoop. Ha affermato che l'efficienza di Matchlight dipende dall'efficienza della raccolta dei dati, che dipende da Hadoop. Ciò dimostra l'importanza di Hadoop nel garantire la sicurezza dei dati nelle organizzazioni.

Prospettive di Hadoop nel campo della sicurezza dei dati

Terbium sta guadagnando rapidamente popolarità e già alcune grandi aziende Fortune 500 hanno iniziato a utilizzare il servizio Matchlight per tracciare i dati rubati. Queste società includono aziende sanitarie, fornitori di tecnologia, banche e altri fornitori di servizi finanziari. Anche i risultati sono sorprendenti. Le società hanno recuperato circa 30.000 registrazioni di dati di carte di credito e 6.000 nuovi indirizzi rubati dagli aggressori, e tutto nei primi secondi del primo giorno. Apparentemente erano in vendita sul Dark Web.

Vantaggi dell'utilizzo di Hadoop per la scoperta di dati rubati

Un così potente tipo di integrazione tra machine learning, database basati su cloud e la versione Hadoop di livello aziendale altamente affidabile e accurata può apportare vantaggi alle aziende in molti modi. Questi database basati su cloud saranno in grado di accumulare una grande quantità di dati, che verranno utilizzati dall'applicazione, con l'aiuto di Hadoop, per abbinare le firme su Internet in pochi secondi. Pertanto, Hadoop sarà in grado di migliorare notevolmente la velocità della ricerca complessiva. Per questo motivo, le aziende saranno in grado di trovare i loro dati rubati in un tempo molto breve, ovvero pochi secondi, anziché l'attuale tempo medio di ricerca necessario, che è di 200 giorni.

Perché solo distribuzione MapR?

Matchlight utilizza solo la distribuzione MapR di Hadoop. Ciò è dovuto a vari motivi. Il primo motivo è che la versione di livello enterprise di Hadoop viene eseguita sul codice nativo e, di conseguenza, utilizza facilmente ogni risorsa in modo efficace. Inoltre utilizza pochissimi costi per l'archiviazione, considerando che è basato su cloud. Inoltre, è estremamente veloce, quindi può aiutare facilmente nella gestione di un gran numero di dati finger. Offre molte funzionalità aggiuntive di livello aziendale come sicurezza all'avanguardia, elevata affidabilità e backup e ripristino semplici.

Conclusione

Hadoop si sta dimostrando estremamente utile nel campo della sicurezza dei dati nelle organizzazioni. Molte aziende usano MapR per gestire efficacemente i dati e fare un piano per l'esecuzione, in caso di furto di dati.Stanno anche emergendo molte nuove aziende che promettono di proteggere i dati di queste organizzazioni e persino di identificare il furto di dati in pochi secondi anziché mesi.