Contenuto
- Che cos'è una piattaforma di analisi integrata?
- Che aspetto hanno i dati IoT?
- Una piattaforma di analisi integrata + dati IoT
- Argomento di studio
- Sommario
Fonte: Beebright / Dreamstime.com
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Una piattaforma di analisi integrata può elaborare dati non strutturati per produrre risultati significativi.
L'Internet of Things (IoT) è considerata un'enorme opportunità per l'industria. Molti credono che con i dati generati dai dispositivi IoT, prodotti e servizi personalizzati e migliorati possano essere forniti ai clienti finali in molti settori. Le aziende possono migliorare le entrate, risparmiare costi, energia e carburante, nonché migliorare la produttività. Per realizzare questi vantaggi, i dati IoT devono essere adeguatamente sfruttati, il che è difficile, soprattutto perché non strutturato e complesso.
Una piattaforma di analisi integrata ha un ruolo importante nel fornire la giusta analisi da una serie di dati non strutturati. Per fornire analisi significative, è necessaria una combinazione di strumenti in un'unica posizione in grado di archiviare, eseguire query ed elaborare dati complessi. Una piattaforma di analisi integrata fa proprio questo.
Che cos'è una piattaforma di analisi integrata?
Una piattaforma di analisi integrata è una soluzione unificata che fornisce analisi significative su tutti i dati, anche non strutturati e complessi. Il tradizionale sistema di gestione di database relazionali (RDBMS) non è in grado di fornire analisi coniche o su misura dei dati memorizzati. Le grandi aziende dipendono molto da dati significativi e attuabili per guidare la propria attività. La piattaforma di analisi integrata integra diversi strumenti come motore di esecuzione, sistema di gestione di database (DBMS), capacità di data mining e capacità per ottenere e preparare dati che non si trovano nel database. E la piattaforma viene aggiornata per gestire dati complessi e non strutturati, come i big data. Non è necessario alcun altro strumento per elaborare i dati. Questa piattaforma può essere consegnata ai clienti finali come un'applicazione o sulla base del modello SaaS (software-as-a-service). Le aziende possono iscriversi per un periodo e quindi rinnovare (o meno). In un rapporto, Merv Adrian e Colin White di BeyeNETWORK hanno definito la piattaforma analitica come "una soluzione integrata e completa per la gestione dei dati e la generazione di analisi aziendali da quei dati, che offre prezzi / prestazioni e tempi di valutazione superiori alle offerte non specializzate. Questa soluzione può essere fornita come dispositivo (solo software, hardware e software in pacchetto, immagine virtuale) e / o in un modulo SaaS (software-as-a-service) basato su cloud. "
Che aspetto hanno i dati IoT?
I dati IoT possono essere estremamente complessi e sicuramente non strutturati. Pensa ai milioni di dispositivi, ognuno con un indirizzo IP, che parlano tra loro. Milioni di server stanno raccogliendo i dati di questi dispositivi. Vediamo alcuni esempi. Pensa agli smartwatch su dati sanitari come pulsazioni e pressione sanguigna o dispositivi installati in apparecchi elettronici come condizionatori d'aria o frigoriferi che memorizzano dati come temperatura e abitudini alimentari. La quantità totale di dati è enorme e si sta moltiplicando. I dati ricevuti sono complessi a causa delle diverse configurazioni di dispositivi e sensori, analisi eseguite a metà strada tra sensori e server, tecnologie utilizzate per acquisire dati, formati di file e molti altri fattori. Pertanto, il volume e il formato dei dati rendono l'analisi dei dati IoT un compito estremamente impegnativo.
In un sondaggio, è emerso che dei dati totali generati, il 44,6% è costituito da dati XML, il 23,8% è costituito da dati di file non strutturati, il 23% è costituito da weblog e il resto comprende dati di applicazioni pacchetto, dati multimediali e altri tipi di file.
Una piattaforma di analisi integrata + dati IoT
È chiaro che volume, complessità e formato non strutturato rendono l'analisi dei dati IoT una proposta stimolante. Ciò che aggrava la sfida è la necessità di fornire rapidamente le analisi. Quindi, hai bisogno di una soluzione che non solo possa fornire analisi IoT significative, ma anche fornirle rapidamente. Questo è qualcosa che non può essere affrontato da strumenti e tecnologie isolati. Pertanto, è necessaria una soluzione unificata. Come affermato in precedenza, una piattaforma di analisi integrata combina un sistema di gestione del database, un sistema di raccolta e archiviazione dei dati e capacità di elaborazione in un unico posto. Ecco alcuni dei motivi per cui una piattaforma di analisi integrata è la soluzione migliore.
Le piattaforme di analisi sono in grado di eseguire analisi avanzate sui dati. Ad esempio, i normali strumenti di analisi faranno fatica a fare un semplice confronto della redditività della settimana scorsa dei primi dieci trader a New York City a causa del gigantesco volume di dati che deve elaborare in un tempo limitato. L'analitica integrata può fare questo e altro. Può creare modelli di dati predittivi e quindi confrontare il modello di dati con i dati in tempo reale, eseguire visualizzazioni geografiche e altro ancora.
Le configurazioni tradizionali dei data center e le tecnologie di analisi sono una proposta costosa, tanto più quando si tenta di fornire analisi IoT con queste risorse. Devi investire di più nella configurazione man mano che aumentano il volume di dati e i requisiti di analisi. Le piattaforme di analisi possono ridurre significativamente questi costi. I costi di licenza del software open source sono notevolmente inferiori. Queste piattaforme utilizzano processori di materie prime più economici, quindi l'hardware è facile da aggiornare. Poiché gli elettrodomestici sono pre-integrati e preconfigurati, riduce i costi di installazione.
Argomento di studio
è un importante caso di studio su come una piattaforma di analisi integrata ha fatto la differenza. e Google ha fornito analisi limitate e standardizzate. Un'analisi più approfondita, sebbene possibile, ha richiesto molto tempo e potrebbe essere costosa e inefficace. La soluzione era un sistema di analisi integrato che combinava analisi, Google Analytics e analisi personalizzate con la capacità di tagliare e tagliare i dati in qualsiasi modo richiesto. Ciò ha creato una soluzione versatile ed efficace. Di conseguenza, il tempo di analisi è stato ridotto del 90%, i budget per le campagne di test e le dimensioni minime dei campioni sono state ridotte del 75%, i tassi di conversione sono aumentati del 100% e il tempo medio di pausa della campagna è sceso a un giorno da quattro giorni. La tabella seguente mostra come le metriche isolate da e Google sono state integrate dalla piattaforma di analisi.
Sommario
I dati IoT rappresentano un valido esempio per piattaforme di analisi integrate. Sarà estremamente difficile per le aziende che dipendono molto dai dati persistere con i metodi e le tecnologie di analisi tradizionali a causa delle relative inefficienze e problemi di costo. Tuttavia, va notato che il passaggio a una piattaforma di analisi integrata riflette anche un cambiamento di mentalità per molte aziende e il cambiamento è generalmente lento. Le piattaforme di analisi integrate vengono ancora visualizzate con molta cautela e sono in corso molti dibattiti sui rendimenti degli investimenti. Ciò è naturale perché le piattaforme moderne sono in una fase nascente e ci vorrà del tempo prima che queste piattaforme ottengano un'accettazione più ampia. Ma presto, questa promette di essere la piattaforma di analisi dei dati dominante.