Contenuto
- Progressione naturale dei venditori Hadoop
- Nessun bug, nessuno stress: la tua guida passo passo alla creazione di software che ti cambia la vita senza distruggere la tua vita
- Integrazione di Big Data e cloud
- Big Data e problemi di sicurezza
- Offerta di Big Data come servizio
- Big Data e Internet of Things (IoT)
- Conclusione
Fonte: Ymgerman / Dreamstime.com
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Il campo dei big data è in costante crescita e in evoluzione, ma ci sono alcune tendenze importanti all'orizzonte.
I big data sono ancora un campo relativamente nuovo nella scienza dei dati. Ha avuto un impatto significativo nel mondo dell'analitica e la tecnologia e le piattaforme di big data continueranno a cambiare con l'evolversi della tecnologia. Ecco perché è così importante capire le tendenze imminenti nei big data che vedremo nei prossimi anni.
Negli ultimi anni ci sono state molte discussioni su Hadoop e le tecnologie per i big data e il settore IT ha discusso considerevolmente del loro futuro. La preoccupazione principale è stata se Hadoop e i big data saranno considerati parte della tecnologia tradizionale o se saranno considerati un'area di nicchia. Come abbiamo visto in passato, ci sono state molte innovazioni nella tecnologia che non sono mai state utilizzate nell'industria tradizionale, ma piuttosto sono state utilizzate nei silos per scopi informatici speciali.
In un arco di tempo molto breve, i big data sono diventati una tecnologia tradizionale. Nel 2013 e 2014, abbiamo visto le aziende prendere iniziative per spostare le applicazioni di big data nella produzione. Negli anni precedenti era solo un tipo di POC (proof of concept), in cui le aziende stavano convalidando la tecnologia e i suoi risultati. Ora nel 2015 e nei prossimi anni, ci sarà molta implementazione di nuovi casi d'uso. La maggior parte di questi casi d'uso si baserà sull'analisi in tempo reale e sull'ottenimento di approfondimenti più fruibili.
Nei prossimi anni vedremo un impatto enorme dai big data in quasi tutti i settori. I dati sono al centro di ogni azienda, quindi devono essere sfruttati e analizzati correttamente. I big data e le relative tecnologie ci consentiranno di acquisire, elaborare e analizzare i dati per ottenere informazioni significative. La tendenza dei big data continuerà a crescere e ci consentirà di comprenderne il valore come mai prima d'ora.
Ora diamo un'occhiata ad alcune importanti tendenze dei big data che vedremo nei prossimi anni.
Progressione naturale dei venditori Hadoop
Hadoop è una piattaforma tecnologica di base per l'elaborazione di big data. Tuttavia, la piattaforma Hadoop di base non offre tutte le flessibilità e i vantaggi necessari per elaborare correttamente tutti i dati, quindi la gestione dell'elaborazione dei big data su questa piattaforma Hadoop di base può essere noiosa e complessa.
Ora ci sono un certo numero di tecnologie correlate a Hadoop come Hive, Pig e molte altre, che sono conosciute come "ecosistema Hadoop". Queste tecnologie si basano sulla piattaforma Hadoop e rendono più gestibile la gestione dei big data. Esistono diversi fornitori come Cloudera, MapR, Hortonworks e anche IBM, che forniscono stack di tecnologia Hadoop. Queste piattaforme tecnologiche si basano sul framework Hadoop di base, ma sono più intuitive e compatte. Forniscono inoltre interfacce utente appropriate per lavorare su diverse attività di elaborazione. Di conseguenza, le aziende possono concentrarsi maggiormente sulla logica aziendale piuttosto che sulle piattaforme.
La crescita di questi venditori Hadoop continuerà nei prossimi anni e le loro offerte avranno un grande impatto. I fornitori di Hadoop si posizioneranno come fornitori di soluzioni e aiuteranno le organizzazioni a implementare le loro applicazioni di big data.
Nessun bug, nessuno stress: la tua guida passo passo alla creazione di software che ti cambia la vita senza distruggere la tua vita
Non puoi migliorare le tue capacità di programmazione quando a nessuno importa della qualità del software.
Integrazione di Big Data e cloud
Nel mondo di oggi, il cloud computing e la relativa infrastruttura sono inevitabili. D'altro canto, le applicazioni di big data stanno crescendo rapidamente. Le organizzazioni stanno implementando applicazioni di dati sempre più grandi per ottenere maggiori informazioni dai dati preziosi. Come sappiamo, le applicazioni di big data gestiscono enormi volumi di dati e questi dati vengono elaborati in un ambiente cluster. Il calcolo distribuito è al centro di tutte le grandi applicazioni di elaborazione dei dati. Pertanto, l'infrastruttura informatica distribuita dovrebbe essere mantenuta correttamente per superare guasti, errori o altri problemi fatali. L'ambiente cloud è il più adatto a coprire tutti questi problemi. Le applicazioni di big data possono essere eseguite su questa infrastruttura cloud (costituita da un ambiente cluster) e fornire un output efficiente e continuo. Le organizzazioni non hanno bisogno della propria infrastruttura e del proprio team IT; invece possono fare affidamento sull'infrastruttura cloud, che è anche conveniente. Pertanto, l'integrazione nel cloud con i big data sarà una forza potente.
Big Data e problemi di sicurezza
I problemi di sicurezza sono una grande preoccupazione per tutte le applicazioni di big data. Come sappiamo, i dati sono la chiave di tutte le applicazioni per big data, quindi è necessario comprendere le minacce alla sicurezza con largo anticipo. Le organizzazioni stanno lavorando ad applicazioni di big data per analizzare dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati, che forniranno loro informazioni dettagliate e una direzione aziendale. Questi dati preziosi e il suo output sono la chiave di tutte le decisioni aziendali e quindi devono essere mantenuti riservati all'interno dell'organizzazione. Sfortunatamente, non tutte le applicazioni per big data sono progettate tenendo conto dei problemi di sicurezza. Di conseguenza, queste applicazioni di big data dovranno affrontare minacce alla sicurezza. Pertanto, l'implementazione di soluzioni di sicurezza per applicazioni di big data sarà un compito importante nei prossimi anni.
Offerta di Big Data come servizio
Conoscevamo tutti il modello SaaS, in cui le applicazioni vengono eseguite in un ambiente cloud e gli utenti accedono ad esso come servizio. Il modello di pagamento è anche flessibile, in cui gli utenti pagano solo per ciò che usano. Lo stesso concetto verrà applicato anche alle applicazioni per big data. Diverse aziende di prodotti per big data stanno già ospitando le loro applicazioni nel cloud e le offrono come servizio e gli utenti accedono ad esso come servizi e pagano in base all'utilizzo. Nei prossimi anni, più società di dati offriranno i big data come servizio.
Big Data e Internet of Things (IoT)
Internet of Things (IoT) è l'ultima parola d'ordine nel settore tecnologico. L'IoT è essenzialmente costituito da diversi dispositivi dotati di sensori per l'acquisizione dei dati. Ora raccogliere tutti questi dati ed estrarre risultati significativi è la sfida più grande. Questi dispositivi sono utilizzati ovunque - case, industrie e persino tecnologie indossabili - e stanno acquisendo una notevole quantità di dati. Questi dati dei sensori sono anche un tipo di big data, quindi l'utilizzo e l'elaborazione in una piattaforma di big data rappresenterà una grande sfida per le organizzazioni.
Conclusione
I big data sembrano rimanere qui e i modi in cui li gestiamo continueranno a cambiare e crescere. Oltre a queste cinque tendenze, ci saranno molte altre sfide e tendenze emergenti nei prossimi anni. Il cloud e l'IoT saranno sempre presenti insieme alle applicazioni per i big data e queste tecnologie combinate saranno un potente strumento per l'analisi dei dati.