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I big data sono diventati indispensabili per prendere decisioni aziendali, ma ci sono una serie di sfide che bisogna considerare prima di implementare i big data nella propria attività.
I big data sono diventati una parte essenziale del processo decisionale nel mondo degli affari. Offre una visione significativa delle aziende e dei leader aziendali. Ma allo stesso tempo solleva molte sfide che il nostro sistema tradizionale non può gestire. Pertanto, è necessario comprendere queste sfide in dettaglio prima di implementare i big data in un'organizzazione.
Secondo McKinsey Global Institute (MGI): "I big data si riferiscono a set di dati le cui dimensioni vanno oltre la capacità dei tipici strumenti software di database di acquisire, archiviare, gestire e analizzare". Pertanto, le sfide relative ai big data devono essere affrontate correttamente. Dopo aver analizzato i big data, il valore ottenuto può essere riassunto come:
- Lucidi
- Migliori prestazioni e variabilità
- Sostituendo le decisioni fatte dall'uomo con algoritmi automatizzati
- Segmentazione dei clienti
Sfide strategiche
Cominciamo con grandi sfide strategiche di dati. I big data ci obbligano a combattere con tre principali sfide strategiche e operative:
L'intero settore IT è sotto pressione, poiché deve gestire il crescente volume di dati giorno per giorno per aiutare a migliorare il business. L'analisi dei dati può essere ulteriormente classificata in tre categorie:
- Analisi predittiva: è compito dello scienziato dati utilizzare i dati in tempo reale per l'analisi predittiva in vari domini. È anche importante durante questa analisi dei dati sfruttare nuovi tipi di dati, come dati emotivi, dati di streaming video, dati di immagini, dati, ecc.
- Analisi comportamentale - I dati comportamentali sono importanti per migliorare la soddisfazione del cliente. Il compito dello scienziato dei dati è quello di attingere a set di dati di natura complessa per creare nuovi modelli di business che aiutano a ridurre i costi e promuovere l'innovazione al fine di migliorare la soddisfazione dei clienti.
- Interpretazione dei dati: gli analisti dei dati devono fornire nuove informazioni di analisi commerciale alla direzione e integrarle per l'innovazione dei prodotti.
Non puoi migliorare le tue capacità di programmazione quando a nessuno importa della qualità del software.
- Acquisizione dati
- Allineamento di dati da origini diverse
- Trasformare i dati in un modulo adatto per l'analisi
- Modellazione dei dati con l'aiuto di matematica e / o simulazioni
- Comprensione dell'output e capacità di spiegarlo agli utenti finali
Sfide di gestione
Una delle maggiori sfide nella gestione dei dati è garantire sicurezza, riservatezza dei dati, governance e standard etici. Nel trattare i dati dei clienti, è necessario attenersi all'uso previsto e alle regole pertinenti. Il monitoraggio dei dati è importante in termini di utilizzo, trasformazione, derivazione e gestione del suo ciclo di vita. I dati devono essere protetti e controllati dall'accesso. Allo stesso tempo, gli audit devono essere effettuati a intervalli regolari per garantire la sicurezza dei dati, poiché la maggior parte dei data warehouse memorizza dati personali, il che potrebbe comportare potenziali preoccupazioni legali ed etiche.
Conclusione
Abbiamo discusso di diverse sfide relative ai big data e del loro impatto sul business. Queste sfide si presentano a tutti i livelli di implementazione. Quindi, prima di implementare i big data in qualsiasi organizzazione, è necessario affrontare queste sfide e pianificarle.