Contenuto
- Cosa sono i Big Data?
- Catturare e sgretolare i big data
- Nessun bug, nessuno stress: la tua guida passo passo alla creazione di software che ti cambia la vita senza distruggere la tua vita
- Facendo uso di Big Data per le decisioni aziendali
- Dati più grandi sulla strada
Fonte: Lightspectrum / Dreamstime.com
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Trovare modi per trasformare il flusso di dati in informazioni utili per le decisioni aziendali è una sfida crescente per la professione IT e i dirigenti di livello C.
Ogni giorno vengono creati 2,5 esabyte di dati sbalorditivi; Il 90 percento dei dati nel mondo oggi è stato generato solo negli ultimi due anni. Questi dati provengono da ogni parte: sensori utilizzati per raccogliere informazioni sul clima, siti di social media, immagini e video digitali, acquistare registri delle transazioni e segnali GPS dei telefoni cellulari, per citarne solo alcune fonti. Trovare modi per trasformare il flusso di dati in informazioni utili per le decisioni aziendali è una sfida crescente per la professione IT e i dirigenti di livello C. Ecco dove arriva una delle parole d'ordine della tecnologia più avanzata di oggi: i big data. E non si sente nulla per niente. I big data hanno il potere di cambiare gli affari in grande stile. Qui bene dai un'occhiata a come funziona.
Cosa sono i Big Data?
Il termine "big data" descrive insiemi di dati che stanno crescendo in modo esponenziale e che sono troppo grandi, grezzi e non strutturati per l'analisi utilizzando la tecnologia e le tecniche di database tradizionali. Che si tratti di terabyte o petabyte, la quantità precisa di dati è meno problematica rispetto al modo in cui tali dati vengono utilizzati.
Ci sono tre dimensioni per i big data: volume, velocità e varietà. Le aziende sono entusiaste della quantità di dati, i dati vengono creati ed elaborati a velocità sempre maggiori e i tipi di dati, come i social media e i dispositivi mobili consapevoli, stanno proliferando.
Quindi, in che modo alcune di queste informazioni sono utili? In effetti, ci sono diversi modi in cui i big data possono creare valore per un'organizzazione. Innanzitutto, i big data possono sbloccare un valore significativo rendendo le informazioni trasparenti e utilizzabili a frequenze molto più elevate. In secondo luogo, poiché le organizzazioni creano e archiviano più dati transazionali in forma digitale, possono raccogliere dati dettagliati sulle prestazioni di tutto, dagli inventari dei prodotti ai giorni di malattia. È così che le aziende utilizzano la raccolta e l'analisi dei dati per condurre esperimenti controllati e prendere migliori decisioni di gestione. Altri stanno usando i dati per le previsioni di base sul nowcasting ad alta frequenza per adattare le loro leve aziendali appena in tempo.
Inoltre, i big data consentono una segmentazione più ristretta dei clienti e prodotti o servizi più precisi. Queste sofisticate analisi possono migliorare sostanzialmente il processo decisionale. Inoltre, i big data possono anche essere utilizzati per migliorare lo sviluppo della prossima generazione di prodotti e servizi. Ad esempio, i produttori utilizzano i dati ottenuti dai sensori integrati nei prodotti per creare offerte di servizi uniche. (Il modo in cui ordinare tutti questi dati è una professione in sé. Maggiori informazioni su Data Scientists: The New Rock Stars of the Tech World.)
Catturare e sgretolare i big data
Per acquisire e sgretolare i big data, le aziende devono implementare nuove tecnologie e tecniche di archiviazione, elaborazione e analisi. La gamma di sfide tecnologiche e le priorità per affrontarle differiranno a seconda della maturità dei dati dell'azienda. Tuttavia, i sistemi legacy e gli standard e i formati incompatibili possono impedire l'integrazione dei dati e impedire l'analisi più sofisticata che crea valore. Ciò significa che i big data richiedono anche una grande tecnologia.
Diversi approcci di gestione e analisi dei dati nuovi e migliorati aiutano a gestire efficacemente i big data e la creazione di analisi a partire da tali dati. L'approccio effettivo utilizzato dipenderà dal volume di dati, dalla varietà di dati, dalla complessità dei carichi di lavoro di elaborazione analitica coinvolti e dalla capacità di risposta richiesta dall'azienda. Dipenderà anche dalle capacità fornite dai fornitori per la gestione, l'amministrazione e il governo dell'ambiente dei big data. Queste funzionalità sono importanti criteri di selezione per la valutazione del prodotto.
Le tecnologie per i big data includono sistemi di gestione di database open source progettati per gestire enormi quantità di dati, tra cui Cassandra e Hadoop, nonché software di business intelligence progettato per segnalare, analizzare e presentare i dati.
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Facendo uso di Big Data per le decisioni aziendali
Forrester Research stima che le organizzazioni utilizzino effettivamente solo il cinque percento delle informazioni disponibili. Ciò lascia molto spazio all'ottimizzazione e al miglioramento, motivo per cui l'utilizzo di grandi set di dati digitali per le decisioni aziendali richiede l'assemblaggio di uno stack tecnologico che comprende tutto, dall'archiviazione e dall'informatica alle applicazioni software analitiche e di visualizzazione. I requisiti e le priorità tecnologici specifici varieranno in base alle leve dei big data che devono essere implementate e alla maturità dei dati delle istituzioni.
Quindi vale la pena? In una parola, sì. I vantaggi commerciali derivanti dall'uso dei big data sono chiari. Ad esempio, il McKinsey Global Institute stima che un rivenditore che utilizza i big data in modo efficace potrebbe aumentare il proprio margine operativo di oltre il 60 percento. Quando si tratta di ROI, non c'è niente di meglio di così.
Per trarre vantaggio dai big data, McKinsey raccomanda ai dirigenti aziendali di adottare le seguenti misure:
- Inventario di tutte le risorse di dati
- Identificare opportunità e rischi per la creazione di valore
- Sviluppa capacità interne per creare un'organizzazione basata sui dati
- Sviluppare una strategia di informazione aziendale per implementare la tecnologia
- Affronta questioni relative alla politica dei dati, come la privacy, la sicurezza e la proprietà intellettuale
Le questioni relative alla politica dei dati destano particolare preoccupazione quando si tratta di big data. I database di grandi dimensioni spesso contengono informazioni altamente sensibili, come segreti aziendali o dati che devono essere protetti dalla legge. Inoltre, c'è spesso un compromesso tra disponibilità e riservatezza dei dati. Se un'organizzazione desidera che i dati siano disponibili e utili, di conseguenza c'è spesso meno sicurezza che li circonda. Per elaborare i big data per il processo decisionale in tempo reale, la centralizzazione dei dati è cruciale. Ma all'aumentare della centralizzazione, diminuisce la capacità di sequestrare e proteggere i dati riservati.
Inoltre, la dimensione del set di dati può rendere ingombrante l'implementazione dei controlli di sicurezza e privacy. Crittografare tutti questi dati per motivi di sicurezza sarebbe un'impresa lunga e costosa e rallenterebbe l'elaborazione dei dati, impedendo così un rapido processo decisionale.
La chiave per affrontare le sfide della privacy e della sicurezza dei big data è il primo passo identificato sopra: inventario di tutte le risorse di dati. Una volta che l'organizzazione capisce dove risiedono i big data e che tipo di dati ci sono, può prendere provvedimenti, come investire in tecnologie di sicurezza in grado di gestire volumi di big data, per proteggere le sue informazioni riservate.
Dati più grandi sulla strada
Allora, qual è il prossimo? Bene, una cosa è certa: i big data sono qui per restare.
Ma i big data vanno oltre le dimensioni; si tratta di opportunità. In questo caso, è un'opportunità per trovare approfondimenti su tipi di dati e contenuti nuovi ed emergenti, per rendere il business più agile e per rispondere a domande che prima erano considerate irraggiungibili.
La chiave per beneficiarne, quindi, è catturarlo e scricchiolarlo e utilizzarlo in modo efficace per prendere decisioni aziendali intelligenti. Più facile a dirsi che a farsi, ma finora i risultati si stanno dimostrando meritevoli di grandi sforzi.