Web Analytics: termini che devi conoscere

Video: Google Analytics: come leggere i dati che contano davvero

Contenuto

Tre sapori dell'analisi web
Le basi di Web Analytics
Rapporti per l'analisi del sito Web
Moving Deeper
Nessun bug, nessuno stress: la tua guida passo passo alla creazione di software che ti cambia la vita senza distruggere la tua vita

Porta via:

L'analisi dei dati Web è un campo in rapida crescita che può aiutare a determinare il tipo di contenuto desiderato dai visitatori dei siti Web.

C'è un vecchio detto nella pubblicità: "La metà di tutta la pubblicità è sprecata. Non sai mai quale metà." Tradizionalmente, è stato difficile per le aziende sapere quando stanno raggiungendo i loro clienti e quali metodi stanno effettivamente facendo il trucco. Tutto è cambiato sul Web, dove i dati su ciò che i clienti guardano, leggono e condividono sono prontamente disponibili. Sia che tu stia gestendo un blog personale o un sito Web orientato al business, l'analisi dei dati web può essere uno strumento prezioso per identificare e guidare i tuoi contenuti. Scopri cosa puoi imparare da queste metriche e come puoi usarle per portare più e meglio traffico al tuo sito web. (Ulteriori informazioni sull'analisi dei dati Web in 6 tendenze chiave nel business online.)

Tre sapori dell'analisi web

L'analisi dei dati Web offre tre diversi livelli di analisi. Il primo è un semplice contatore che tiene traccia di quante volte succede qualcosa, ad esempio quante persone visualizzano una determinata pagina o quante persone accedono al tuo sito attraverso un link specifico. Il prossimo livello di analisi è il rapporto. Piuttosto che limitarsi a contare, alcune semplici matematiche vengono utilizzate per ricavare un livello più profondo di informazioni dai conteggi. I rapporti includono il numero di pagine visualizzate per visita, il numero di visitatori totali che escono dopo aver visualizzato solo una pagina e così via. Il terzo e ultimo livello di analisi tiene traccia degli eventi particolari che l'utente considera importanti. Questi di solito sono chiamati indicatori chiave di prestazione (KPI) e possono essere abbastanza specifici, come il numero di visitatori di una pagina che immette un file per scaricare un file o generici, come il numero di click-through degli annunci per 1.000 visitatori.

Esamineremo alcuni termini importanti di ciascun livello, ma poiché ci siamo concentrati sulle basi dell'analisi in questo articolo, ci concentreremo bene sui primi due livelli.

Le basi di Web Analytics

L'unità di misura principale per l'analisi dei dati web è una pagina di contenuti. Chiamare qualcosa come una pagina può essere un po 'fuorviante, poiché tendiamo a pensare a una pagina di. Tuttavia, una pagina in questa truffa significa semplicemente la pagina HTML che contiene il contenuto, sia esso contenuto, video, un gioco flash o qualsiasi altra cosa tu possa ospitare su una pagina web. L'analisi dei dati Web raccoglie i dati sulle tre metriche principali in ciascuna pagina di contenuto. Questi sono:

Visualizzazioni pagina: un conteggio del numero di volte in cui una pagina viene visualizzata. Con una pagina, questo sarebbe un conteggio delle visualizzazioni su quella pagina, ma se ci sono più pagine, il conteggio delle pagine può essere dato per pagina o come totale di tutte le pagine del sito.
Visitatori unici: questo è il numero di persone che visitano il sito e visualizzano il contenuto (una o più pagine) durante un periodo di report analitici (mese, settimana, giorno, ecc.). Ogni visitatore viene conteggiato una sola volta durante il periodo di riferimento, anche se torna più volte.
Durata della visita: chiamata anche tempo sul sito, questa metrica misura il tempo totale che un visitatore trascorre sul sito, sia su una singola pagina che su più pagine.

Rapporti per l'analisi del sito Web

Esistono molti, molti rapporti utilizzati nell'analisi dei dati web. È inoltre possibile creare rapporti personalizzati. Ci sono, tuttavia, alcuni comuni che ogni sito utilizza. Questi includono:

Pagine per visita: note anche come profondità di pagina, le pagine per visita contano il numero di pagine visualizzate dal visitatore medio. Maggiore è il numero di pagine per visita, maggiore è la profondità della pagina, che è fondamentalmente un altro modo di dire maggiore è il coinvolgimento degli utenti con il sito.
Percentuale di clic (CTR): questo rapporto misura il numero di persone che hanno fatto clic su un collegamento rispetto a quante persone lo hanno visualizzato. Il CTR può essere utilizzato per misurare il rendimento degli annunci, le impostazioni dei collegamenti relative ai test A / B e così via.
Frequenza di rimbalzo: il rapporto di rimbalzo è il numero di visite a pagina singola diviso per le visite totali al sito. Un rapporto di rimbalzo elevato comporta un basso numero di pagine per visita e suggerisce che il contenuto circostante non è abbastanza interessante o prominente da giustificare un secondo clic.

Moving Deeper

Come accennato, le metriche KPI che saranno utili per un determinato sito Web dipenderanno dagli obiettivi del sito. Il più generale è il tasso di conversione. Questo semplicemente divide il numero di utenti che eseguono l'azione desiderata (iscrizione, acquisto del prodotto, clic sull'annuncio, ecc.) Per il numero totale di visitatori. Ancora una volta, l'analisi dei dati web è flessibile, quindi un KPI può essere applicato a livello di sito o a pagine specifiche.

Ma c'è molto, molto di più nell'analisi web di quello che abbiamo trattato qui. Solo per stimolare il tuo appetito per di più, ci sono analisi che:

Identificare le pagine attraverso le quali gli utenti accedono e escono dal sito
Classifica i siti esterni in base a quanto traffico fanno riferimento ai tuoi
Mostra il flusso di utenti attraverso le tue pagine
Mappa quali posizionamenti di link ottengono il maggior numero di clic
Segmenta gli utenti in gruppi come nuovo, ripetizione e ritorno
Fornire dati demografici sugli utenti

E, quando leggerai questo articolo, ce ne saranno ancora di più. L'analisi dei dati web è un campo in rapida crescita, quindi vale la pena dedicare del tempo a imparare cosa misurano le analisi e quali intuizioni puoi trarne. Dopotutto, se sai cosa piace ai tuoi visitatori, sarai più in grado di raggiungerli.