Contenuto
- Definizione - Cosa significa Intelligenza Artificiale (AI)?
- Un'introduzione a Microsoft Azure e Microsoft Cloud | In questa guida imparerai cos'è il cloud computing e in che modo Microsoft Azure può aiutarti a migrare e gestire la tua azienda dal cloud.
- Techopedia spiega l'intelligenza artificiale (AI)
Definizione - Cosa significa Intelligenza Artificiale (AI)?
L'intelligenza artificiale (AI) è un'area dell'informatica che enfatizza la creazione di macchine intelligenti che funzionano e reagiscono come gli umani.
Alcuni dei le attività svolte dai computer con intelligenza artificiale comprendono:
- Riconoscimento vocale
- Apprendimento
- Pianificazione
- Risoluzione dei problemi
Un'introduzione a Microsoft Azure e Microsoft Cloud | In questa guida imparerai cos'è il cloud computing e in che modo Microsoft Azure può aiutarti a migrare e gestire la tua azienda dal cloud.
Techopedia spiega l'intelligenza artificiale (AI)
L'intelligenza artificiale è una branca dell'informatica che mira a creare macchine intelligenti. È diventata una parte essenziale del settore tecnologico.
La ricerca associata all'intelligenza artificiale è altamente tecnica e specializzata. I problemi fondamentali dell'intelligenza artificiale includono la programmazione di computer per determinati tratti come
come:
- Conoscenza
- Ragionamento
- Risoluzione dei problemi
- Percezione
- Apprendimento
- Pianificazione
- Capacità di manipolare e spostare oggetti
L'ingegneria della conoscenza è una parte fondamentale della ricerca sull'IA. Le macchine possono spesso agire e reagire come gli umani solo se dispongono di informazioni abbondanti relative al mondo. L'intelligenza artificiale deve avere accesso a oggetti, categorie, proprietà e relazioni tra tutti loro per implementare l'ingegneria della conoscenza.
Avvio il buon senso, il ragionamento e il potere di risoluzione dei problemi nelle macchine sono un compito difficile e noioso.
L'apprendimento automatico è anche una parte fondamentale dell'IA. Apprendimento
senza alcun il tipo di supervisione richiede la capacità di identificare i modelli nei flussi di input, mentre l'apprendimento con una supervisione adeguata implica la classificazione e le regressioni numeriche.
La classificazione determina la categoria a cui appartiene un oggetto e la regressione
ottenendo una serie di esempi numerici di input o output,
in tal modo scoprire funzioni che consentano la generazione di uscite adeguate dai rispettivi ingressi. L'analisi matematica degli algoritmi di apprendimento automatico e delle loro prestazioni è una branca ben definita dell'informatica teorica spesso definita teoria dell'apprendimento computazionale.
La percezione della macchina si occupa della capacità di usare input sensoriali per dedurre i diversi aspetti del mondo, mentre la visione computerizzata è il potere di analizzare input visivi con un
pochi sub-problemi come
facciale, riconoscimento di oggetti e gesti.
La robotica è anche un campo importante legato all'intelligenza artificiale. I robot richiedono intelligenza per gestire attività come la manipolazione e la navigazione degli oggetti, insieme a problemi secondari di localizzazione, pianificazione del movimento e mappatura.