Contenuto
- Definizione - Cosa significa ridondanza dei dati?
- Un'introduzione a Microsoft Azure e Microsoft Cloud | In questa guida imparerai cos'è il cloud computing e in che modo Microsoft Azure può aiutarti a migrare e gestire la tua azienda dal cloud.
- Techopedia spiega la ridondanza dei dati
Definizione - Cosa significa ridondanza dei dati?
La ridondanza dei dati è una condizione creata all'interno di un database o di una tecnologia di archiviazione dei dati in cui lo stesso pezzo di dati è conservato in due luoghi separati.
Ciò può significare due campi diversi all'interno di un singolo database o due punti diversi in più ambienti o piattaforme software. Ogni volta che i dati vengono ripetuti, ciò costituisce fondamentalmente ridondanza dei dati. Ciò può accadere per caso, ma viene anche deliberatamente eseguito a scopo di backup e ripristino.
Un'introduzione a Microsoft Azure e Microsoft Cloud | In questa guida imparerai cos'è il cloud computing e in che modo Microsoft Azure può aiutarti a migrare e gestire la tua azienda dal cloud.
Techopedia spiega la ridondanza dei dati
All'interno della definizione generale di ridondanza dei dati, esistono diverse classificazioni basate su ciò che è ritenuto appropriato nella gestione del database e su ciò che è considerato eccessivo o dispendioso. La ridondanza eccessiva dei dati si verifica in genere quando non è necessario ripetere una determinata parte di dati, ma finisce per essere duplicata a causa di una codifica inefficiente o della complessità del processo.
Un tipo positivo di ridondanza dei dati lavora per salvaguardare i dati e promuovere la coerenza. Molti sviluppatori ritengono accettabile che i dati vengano archiviati in più posizioni. La chiave è avere un campo centrale, master o spazio per questi dati, in modo che ci sia un modo per aggiornare tutti i luoghi in cui i dati sono ridondanti attraverso un punto di accesso centrale. Altrimenti, la ridondanza dei dati può portare a grossi problemi con incoerenza dei dati, in cui un aggiornamento non aggiorna automaticamente un altro campo. Di conseguenza, pezzi di dati che dovrebbero essere identici finiscono per avere valori diversi.