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- Definizione - Cosa significa Megaflop?
- Un'introduzione a Microsoft Azure e Microsoft Cloud | In questa guida imparerai cos'è il cloud computing e in che modo Microsoft Azure può aiutarti a migrare ed eseguire la tua azienda dal cloud.
- Techopedia spiega Megaflop
Definizione - Cosa significa Megaflop?
Un megaflop è un'unità di misura pari a un milione di operazioni in virgola mobile al secondo. Questa misurazione della velocità di elaborazione viene utilizzata per grandi operazioni informatiche moderne come le operazioni di elaborazione parallele. Il megaflop si basa su flop, che rappresentano numeri specifici di operazioni in virgola mobile o calcoli di numeri reali.
Un'introduzione a Microsoft Azure e Microsoft Cloud | In questa guida imparerai cos'è il cloud computing e in che modo Microsoft Azure può aiutarti a migrare ed eseguire la tua azienda dal cloud.
Techopedia spiega Megaflop
I numeri a virgola mobile sono progettati per ospitare la rappresentazione di numeri estremamente grandi. I punti mobili usano basi o scalari come 2, 10 o 16 per rappresentare numeri che altrimenti richiederebbero molte cifre per la registrazione. Il calcolo di questi numeri in virgola mobile è noto all'interno dell'IT come flop.
In genere, gli esperti usano termini come megaflop per indicare la capacità dei moderni processori. Al contrario, i professionisti IT utilizzerebbero un'altra serie di misurazioni per l'archiviazione dei dati. Ad esempio, la capacità di memorizzare 1.000 kilobyte di dati verrebbe chiamata un megabyte di spazio di archiviazione. Di conseguenza, la capacità di calcolare un milione di singoli numeri in virgola mobile (in cui un numero in virgola mobile sarebbe l'equivalente di un byte di dati) sarebbe chiamata megaflop. Poiché sia l'archiviazione che il trasferimento dei dati e le velocità di calcolo sono saliti alle stelle a causa di numerose tecnologie all'avanguardia, parole come megabyte e megaflop sono state sostituite da termini su più ampia scala come terabyte e teraflop, che forniscono riferimenti a gruppi di dati molto più grandi.